Топ-7 no-code инструментов для извлечения и обработки данных в 2024

Извлечение данных из таких источников, как веб-сайты, API и базы данных, требует инструментов, которые не подводят. Эти инструменты упрощают процесс автоматизации сбора данных, экономя бизнесу кучу времени и денег. Когда компаниям нужно быстро разобраться с огромными объемами данных из разных источников, инструменты извлечения данных становятся их лучшим помощником. Они предоставляют информацию о том, что интересно клиентам, актуальные тренды и другие важные сведения.

С помощью Directual, конечно, можно настроить шаг HTTP и распарсить что угодно, но давайте рассмотрим, что еще можно попробовать, если хочется пропустить настройку и воспользоваться готовым решением.

Нужно ли вам извлечение данных?

Получение данных означает извлечение информации из различных источников и ее структурирование в удобном формате для бизнес-операций. Инструменты интеграции данных объединяют разные объемы данных в одно целое.

Вам нужны простые и эффективные инструменты для сбора данных без лишних затрат времени и денег. Автоматические средства сбора данных не только экономят ваше время, но и предоставляют полную картину, не упуская важных деталей.

Для компаний, утопающих в данных и нуждающихся в быстрых, четких инсайтах о предпочтениях клиентов, трендах или любой информации, которая может помочь правильно направить бизнес, эти инструменты являются отличным решением.

Для понимания, анализа и наглядного представления паттернов и трендов без утомления аудитории на помощь приходит визуализация данных.

Как использовать извлеченные данные для демонстрации:

• Дашборды. Разместите данные на интерактивных дашбордах, чтобы исследовать различные точки информации с помощью графиков, диаграмм, карт и всего, что придет в голову.
• Инструменты визуализации данных. Создавайте разнообразные визуализации, такие как линейные графики, столбчатые диаграммы или тепловые карты.
• Программное обеспечение для бизнес-аналитики. Загрузите данные, и получите сегменты клиентов, показатели эффективности и прочее.
• Электронные таблицы. Перенесите данные в базу данных и займитесь созданием визуализаций.

После того как данные были извлечены из их укромного уголка, может понадобиться убрать беспорядок — избавиться от лишнего, заполнить пробелы или подправить данные, чтобы они соответствовали вашим требованиям. Вот тут-то и появляются инструменты преобразования данных. Затем выбирается, как именно их представить (например, какой тип диаграммы использовать и какие дизайнерские нюансы учесть).

Типы данных, которые можно извлечь или собрать

Вот какие данные можно извлечь и зачем это нужно:

• Данные о продажах. Извлеките информацию о покупках прямо из Salesforce или интернет-магазина и загрузите в аналитическое ПО для получения ценных инсайтов. Это также отличное решение для маркетинговых исследований.
• Данные о клиентах. Извлеките записи о покупках или контактные данные из систем CRM для маркетинговых действий. Эти данные также отлично подходят для загрузки в инструменты бизнес-аналитики и аналитики, чтобы получить более полное представление.
• Финансовые данные. Извлеките информацию о вашем денежном потоке — доходах и расходах — из бухгалтерского ПО или банковского счета. Это полезно для составления бюджета или прогнозирования финансового будущего.
• Данные для обучения. Извлеките информацию для тренировки ваших умных проектов в области машинного обучения или искусственного интеллекта.
• Данные из социальных сетей. Инфлюенсеры и блогеры собирают публичные разговоры своих подписчиков, чтобы понять их настроение, обсуждаемые темы и отношение к определенным вопросам.
• Что-то другое. Это могут быть вакансии для доски объявлений о работе, контакты для системы CRM — в общем, что угодно. Извлечение данных действительно автоматизирует множество процессов.

Забегайте, хватаем всё необходимое и начинаем действовать!

Извлечение данных и как это работает на практике

Инструменты извлечения данных избавляют от лишнего и делают процесс получения информации из любых источников легким, превращая её в полезные данные. Выбирайте источник и конкретные фрагменты, которые вам нужны.

Инструмент начинает свою работу, погружается в источник и извлекает данные, вероятно, сканируя веб или используя что-то подобное для сбора информации. Как только нужная информация получена, она упорядочивается в аккуратный, структурированный пакет. Некоторые из этих инструментов могут очистить данные от лишнего или даже позволить настроить расписание, чтобы информация поступала без необходимости прикладывать усилия.

Вот план действий:

1. Распознайте данные в их естественной среде обитания.
2. Выделите сокровища — решите, какие данные вам по душе. Это может быть выбор определённых элементов на веб-странице или точная привязка к местам в базе данных или API.
3. Захватите данные. Они окажутся в аккуратном формате, например, в виде таблицы в электронной таблице или базе данных.
4. Приведите их в порядок. Возможно, потребуется слегка подмести, избавиться от дубликатов, выправить форматы или убрать ошибки — это часть процесса.
5. Упакуйте их. Упакуйте в любой удобный формат — будь то CSV, Excel, JSON и так далее, чтобы подготовиться к анализу или веселым экспериментам с машинным обучением.

Насколько эффективны no-code инструменты для извлечения данных?

Существует два типа инструментов для извлечения данных: те, которые требуют программирования, и те, которые обходятся без него.

Инструменты на основе кода

Засучите рукава, потому что вам придется писать код, чтобы получить свои данные. И лучше знать, что делаете, потому что эти инструменты не слишком дружелюбны к новичкам. Вот что есть в вашем арсенале:

• R-пакеты.Для специалистов по статистике и визуализации данных R — ваш лучший выбор с множеством пакетов для извлечения данных.
• Библиотеки Python. В Python множество инструментов, таких как Beautiful Soup, для тех, кто готов погрузиться в извлечение данных.
• Библиотеки Java. Java предлагает свой набор инструментов, таких как JSoup и Apache HttpClient, для извлечения данных.

No-code инструменты

Для остальных из нас, кто не умеет кодить или просто не хочет заморачиваться, no-code инструменты — настоящая находка. Они просты в использовании, дружелюбны, но могут не обладать той же мощью, что и их кодовые аналоги. Вот что предлагается:

• Платформы для интеграции данных с коннекторами, которые позволяют извлекать данные без необходимости программирования.
• Инструменты для веб-скрапинга, где достаточно указать, что именно нужно и где это спрятано, а система сама все соберет.
• Программное обеспечение для работы с таблицами, потому что иногда нужно просто упростить задачу, предлагая функции для извлечения данных без лишних усилий.

Когда дело доходит до извлечения данных из API, важно отправлять правильные сигналы (запросы) и понимать язык (ответы), обычно это JSON или XML. Затем нужно просмотреть этот ответ, чтобы выбрать нужные фрагменты. Вы можете:

• Парсить JSON — если API использует JSON, необходимо его распарсить, чтобы извлечь нужные данные.
• Парсить HTML, потому что иногда это похоже на извлечение зубов из интернета.
• Использовать регулярные выражения — когда данные следуют определенному шаблону, regex становится вашим детективом для поиска подсказок.
• Обрабатывать постраничный вывод — для API, которые выдают данные порциями, потребуется перемещаться по страницам или партиям, как листая книгу.

Пишите код, если можете, используйте no-code, если не хотите или не можете — и вперед к извлечению данных. Будь то парсинг, скрейпинг или регулярные выражения, для вас найдется подходящий инструмент.

Типы извлечения данных

Правильный инструмент для извлечения данных зависит от источника данных и их формата, а также от конкретной информации, которую вы хотите получить.

Вот список инструментов, готовых к бою:

• Скрейперы электронной почты. Погружайтесь в почтовые ящики или хранилища, чтобы выудить адреса, темы и суть сообщений.
• Скрейперы веб-страниц. Созданы для «набега» на сайты или веб-страницы с целью извлечения данных. Очень полезны!
• Экстракторы для API. Эти инструменты извлекают данные прямо из API в базы данных для дальнейшей обработки и анализа.
• Экстракторы баз данных. Независимо от того, нужно ли вам конкретные данные, целые таблицы или полные наборы данных, они могут извлекать информацию из баз данных MySQL или Oracle.‍
• Экстракторы для PDF. Они предназначены не только для извлечения изображений из PDF-файлов, но и для распознавания текста со сканов.

Эти инструменты не делают различий: они могут работать с самыми разными источниками данных.

• Веб-скрейпинг. Копается в HTML или XML сайта, чтобы получить данные, которые трудно достать.
• SQL. Секретное рукопожатие для запроса к базам данных, чтобы получить интересующие вас данные или записи.
• API. Это связующее звено для программных приложений, позволяющее им получать данные отовсюду.
• Майнинг данных. Поиск закономерностей в огромных массивах данных, часто требующий использования тяжелого программного обеспечения.
• Интеграция данных. Объединение данных из разных мест в одну большую счастливую семью. Используйте трансформацию данных, чтобы заставить всех говорить на одном языке.

Некоторые инструменты похожи на швейцарские армейские ножи: они делают понемногу все - извлекают, преобразуют и загружают данные (ETL). Эти мастера ETL занимаются тем, что переносят данные из пункта А в пункт Б, делают их подходящими, а затем помещают в хранилище данных для хранения.

Стоят ли инструменты извлечения данных того?

Забудьте о душераздирающей рутинной работе по сбору и сортировке данных вручную. Эти инструменты автоматизируют эту работу, экономя ваше время и избавляя вас от необходимости тратить ресурсы. Они гарантируют, что ваши данные будут точными и полными.

Эти инструменты также просты в использовании: интерфейсы, для понимания которых не требуется докторская степень, функции, которые подходят для ваших целей, и руководства, которые действительно имеют смысл.

Кто может воспользоваться этими преимуществами? Практически все, кто имеет дело с дампами данных со всей карты. К ним относятся:

• Фирмы, занимающиеся маркетинговыми исследованиями, изучают привычки потребителей, конкуренцию и тенденции.
• Стартапы, компании любого рода по очевидным причинам

• Исследователи в таких областях, как экономика, социология и политология, собирают данные для своих глубоких погружений.
• Ученые и аналитики, изучающие данные, очищают и подготавливают их для машинного обучения или искусственного интеллекта.
• Студенты, собирающие данные для проектов или изучающие тонкости извлечения и анализа данных.
• Вам следует обзавестись скрейперами данных!

Если вы работаете с данными, эти инструменты сделают вашу жизнь гораздо менее несчастной.

Как выбрать лучший инструмент для автоматического извлечения данных?

Прежде чем выбрать инструмент для извлечения данных, сделайте домашнюю работу и выясните, какой из них будет с вами «дружить». Вот те моменты, над которыми стоит поразмыслить:

• Источник данных. Начните с определения, где скрыты ваши данные — в базах данных, SaaS-платформах или CSV-подземельях? Этот шаг сужает ваш поиск до инструментов, которые действительно могут взаимодействовать с вашими данными.
• Формат данных. В каком виде находятся ваши данные? Убедитесь, что выбранный вами инструмент не будет «выбиваться из колеи» при работе с вашими данными.
• Преобразование данных. Нужно привести ваши данные в порядок, удалить дубликаты или изменить их формат? Ознакомьтесь с возможностями инструмента, чтобы узнать, какие функции для этого доступны.
• Планирование и автоматизация. Если вам не хочется постоянно следить за процессом извлечения данных, убедитесь, что инструмент может работать в автоматическом режиме в заданные вами времена.
• Цены. Не позволяйте цене ударить вас по голове. От бесплатных пробных версий до подписки или моделей оплаты за использование — выберите то, что не опустошит ваш кошелек. Подписка означает регулярные платежи за постоянный доступ, а оплата за использование подходит для разовых задач.
• Точки данных. Может ли инструмент извлечь необходимые вам точки данных, или он оставит вас в подвешенном состоянии? Некоторые из них могут не подойти.
• Удобство использования. Не все являются техническими гениями. Если это про вас, ищите инструмент, который не заставит вас рвать на себе волосы, с понятными инструкциями в придачу.
• Поддержка клиентов. Застряли? Узнайте, есть ли спасательный круг — руководства, форумы, шаблоны или даже настоящие люди, готовые прийти на помощь.

Будьте разумны — взвесьте эти моменты, чтобы выбрать ETL-инструмент, который не подведет вас. Возможно, стоит попробовать несколько инструментов, чтобы понять, какой из них лучше всего подходит для вашего «танца с данными». Говоря об этом…

7 лучших инструментов для извлечения данных в 2024

Теперь давайте рассмотрим некоторые инструменты, которые вы можете найти очень полезными. Имейте в виду, что это довольно произвольный набор инструментов, с которыми мы знакомы — конечно, существует множество других, слишком много, чтобы перечислить их в одной статье.

#1. Octoparse

Octoparse извлекает данные с веб-сайтов и превращает их в структурированное сокровище. Это ваш надежный инструмент для вытаскивания данных из лап интернета, который справляется с такими неприятностями, как AJAX, JavaScript и упрямые CAPTCHA благодаря своему удобному визуальному интерфейсу.

Нужно проверить цены, получить контактные данные или извлечь данные? Octoparse всегда поможет. Его интерфейс прост в использовании (также без кода!), что делает его находкой для тех, кто не умеет программировать. Но если вы хотите большего контроля, здесь есть и расширенные настройки. Практически любой сайт, любой язык — Octoparse не делает различий.

Что предлагает Octoparse:

• Выводите данные в формате CSV, Excel или базы данных.
• Обрабатывает AJAX и JavaScript без проблем.
• Использует автоматическую смену IP-адресов, чтобы получить необходимую информацию.

Сколько стоит Octoparse?

Бесплатно, если вы только начинаете, но для тех, кто работает с большими объемами данных:

• Стандартный план обрабатывает данные за $89 в месяц.
• Профессиональный план «поглощает» данные за $249 в месяц.
• Корпоративный план? Они обсудят с вами цену индивидуально.

Кому стоит сотрудничать с Octoparse?

Если вы занимаетесь извлечением данных из интернета, это ваш MVP. Особенно для:

• Извлечение деталей продуктов с сайтов электронной коммерции.
• Сбор данных о объявлениях недвижимости.
• Сбор данных для рыночных исследований.

Octoparse — ваш надежный помощник по извлечению данных из интернета, упрощая сложные задачи и превращая веб в ваше «буфет» данных. Нам это очевидно нравится.

#2. Rivery.io

Rivery.io позволяет извлекать, формировать и преобразовывать данные из множества источников в нечто полезное. Это мощный инструмент для очистки данных — удаляйте дубликаты и приводите свои данные в порядок, с автоматизацией, чтобы все работало без сбоев.

Этот ETL-гигант ориентирован на командную работу — отлично подходит для людей, чтобы объединить усилия в данных проектах и продемонстрировать свои достижения. Он также умный — выполняет основную работу прямо в базе данных, экономя ваше время и избавляя от головной боли. Вы платите за объем использования, а не за количество обрабатываемых строк, так что можете масштабироваться, не беспокоясь о мелочах.

Что есть в арсенале Rivery.io?

• Подключается к множеству источников благодаря множеству готовых коннекторов.
• Автоматически поддерживает движение ваших данных по расписанию.
• Позволяет создавать пользовательские конвейеры данных с помощью API и командной строки, если вы хотите поработать самостоятельно.

Сколько это будет стоить?

Rivery использует кредиты RPU для расчета цен — вы платите за действие, а не за объем данных. Протестируйте его с помощью бесплатной пробной версии, которая предоставляет все профессиональные функции и 1,000 кредитов (примерно на $1,200). После этого:

• Стартовый план: $0.75 за кредит RPU.
• Профессиональный план: $1.20 за кредит RPU.
• Корпоративный план: обсуждается индивидуально.

Кому подходит Rivery.io?

Он пользуется популярностью у компаний, погруженных в электронную коммерцию, AdTech, фармацевтику и недвижимость. В общем, если вы работаете с данными, Rivery.io — ваш надежный помощник для их упрощения.

#3. ScrapingBee

ScrapingBee — ваш надежный ETL-гигант с обширным пулом прокси-серверов, который игнорирует ограничения по скорости на сайтах и успешно избегает блокировок. Этот инструмент позволяет вам настроить извлечение данных для работы в автоматическом режиме.

ScrapingBee успешно обрабатывает сайты, загруженные AJAX, JavaScript и CAPTCHA — это просто для извлечения данных из самых сложных мест в интернете. Благодаря рендерингу JavaScript вы просто переключаете кнопку, и вуаля — вы можете извлекать данные с любого сайта, будь то React, AngularJS или Vue.js. Кроме того, протестируйте возможности с 1,000 бесплатных API-вызовов.

Инструменты ScrapingBee:

• Извлекайте данные с помощью селекторов CSS или XPATH.
• Получите примеры кода на Java, Python, Go, PHP, curl и JavaScript.
• Используйте API поиска Google для получения прямых результатов поиска через вызов API.

Какова стоимость?

• Фриланс: $49 в месяц.
• Стартап: $99 в месяц.
• Бизнес: $249 в месяц.
• Корпоративный план: начинается от $999 в месяц.

Кому стоит сотрудничать со ScrapingBee?

Любой, от аналитиков данных до маркетологов и исследователей, которым нужно извлекать данные из интернета, найдет ScrapingBee совершенно уникальным инструментом.

#4. Bright Data

Bright Data — это мощный инструмент для очистки, улучшения и трансформации ваших данных, с возможностями настройки автоматизации, чтобы вы могли расслабиться. У них есть функция под названием Web Unlocker, которая преодолевает препятствия при веб-скрейпинге, не требуя от вас никаких усилий по обходу CAPTCHA, блокировок и других преград, с заявленной эффективностью 100%.

Кроме того, есть SERP API, который извлекает результаты поиска по любому ключевому слову во всех крупных поисковых системах, и Proxy Network с потрясающим уровнем географического охвата.

Вот что предлагает Bright Data:

• Набор прокси-сервисов (ISP, мобильные, резидентные прокси и дата-центр с различными типами IP-адресов).
• Интегрированная среда разработки веб-скрейперов (Web Scraper IDE), которая позволяет извлекать данные из любой точки мира, используя их прокси-инфраструктуру и продвинутую технологию разблокировки веб-сайтов.
• Отслеживание происхождения данных, чтобы вы знали, откуда пришли ваши данные и куда они направляются.

Цены — они заманивают вас 7-дневной бесплатной пробной версией, а затем настает время платить, начиная с $500 в месяц. Также доступен вариант «плати за использование», если вы не хотите обязательств.

• Сеть прокси: от $15 за ГБ и $500 в месяц до $2,000 и выше для индивидуальных планов.
• SERP API: начинается от $3 CPM и $500 в месяц до $2,000 и индивидуальных предложений.
• Web Unlocker: также от $3 CPM и $500 в месяц до $2,000, с возможностью создания индивидуальных планов.

Кому понравится Bright Data?

Тем, кто жаждет получить больше данных и аналитики. Bright Data предлагает множество инструментов без кода для бизнес-лидеров и надежную инфраструктуру для технических специалистов.

#5. Fivetran

Fivetran не шутит, когда дело доходит до интеграции данных — это все о синхронизации в реальном времени, автоматическом расписании и обеспечении того, чтобы ваши данные не вели себя беспорядочно.

Этот инструмент — это идеальный выбор для компаний, желающих собрать свои данные в одном месте, например, в хранилище данных, для серьезной обработки и отчетности. Fivetran предлагает множество готовых коннекторов, что делает подключение различных источников данных простым и удобным. Кроме того, он обеспечивает автоматическое распознавание схемы и формирование данных, так что все выстраивается в нужном порядке для анализа.

Что скрывает Fivetran:

• Извлечение данных из облака.
• Быстрая синхронизация данных.
• Возможность настроить все на самостоятельное выполнение.
• Упрощение работы в команде и совместного использования.

В денежном отношении Fivetran ориентируется на то, сколько вы реально используете, считая ежемесячные активные ряды (MAR). Вы можете воспользоваться 14-дневной бесплатной пробной версией.

Кому понравится Fivetran?

Если ваша компания стремится вывести на новый уровень анализ данных — будь то финансовые технологии (FinTech), маркетинговые технологии (MarTech) и не только — Fivetran станет отличным выбором. Это подходящее решение для аналитиков, дата-инженеров и специалистов по бизнес-аналитике.

#6. Docparser

Docparser не играет в игры — он профессионально извлекает структурированные данные из PDF и других типов документов. Нужно вытащить информацию из счетов, квитанций, контрактов и других документов? Docparser справится с этим, а также обладает функциями проверки и обработки данных.

Вот что умеет Docparser:

• Извлекает структурированные данные из PDF и документов с помощью OCR и машинного обучения.
• Позволяет полностью управлять процессом извлечения данных.
• Интегрируется с такими инструментами, как CRM и бухгалтерское ПО, упрощая передачу данных.

Docparser предлагает попробовать сервис в течение 21 дня без обязательств. После этого:

• Базовый тариф: $39 в месяц.
• Профессиональный : $74 в месяц.
• Бизнес: $159 в месяц.
• Тариф Корпоративный: обсуждается индивидуально.

Для кого предназначен Docparser?

Docparser предназначен для бизнесов и групп, которым необходимо извлекать данные из PDF и документов и использовать их с пользой. Извлечение данных из счетов для бухгалтеров, информация о контрактах для юристов или детали квитанций для учета расходов — вот для чего он нужен.

#7. Import.io

Import.io превращает данные с веб-сайтов в структурированные и готовые для обработки машинами, без необходимости программирования. Просто укажите, нажмите и вуаля — сайты становятся данными. Он позволяет обрабатывать тысячи URL и загружать миллионы строк данных с помощью своих API на основе JSON REST и потоковой передачи. Нужны изображения, данные из списков, вложенные элементы или необходимость поймать упрямые ссылки на пагинацию? Import.io с этим справится.

Что предлагает Import.io:

• Извлекает структурированные данные с сайтов, такие как цены, рейтинги и отзывы.
• Извлекает детальные расценки, включая сборы, для точного сравнения цен.
• Не боится AJAX, JavaScript или CAPTCHA.

Цены начинаются от $299 в месяц, но вы можете попробовать сервис с бесплатным пробным периодом.

Для кого идеально подходит Import.io?

Import.io отлично подойдет всем, кто нуждается в мониторинге цен, проведении инвестиционных исследований, извлечении изображений и описаний для онлайн-продаж или использовании данных для машинного обучения и ИИ.

Заключение

В конце концов, при наличии огромного количества инструментов для извлечения данных возникает вопрос: какой из них выбрать? Как и в случае с no-code платформами, вы узнаете, попробовав несколько из них. Опробуйте эти варианты и посмотрите, насколько хорошо они впишутся в вашу картину. То же самое и с no-code платформами. Надеемся, Directual уже стал вашим выбором (а если нет, то приведенные выше инструменты будут хорошо интегрироваться с Directual, просто чтобы вы знали).

Хотите задать нам вопросы об извлечении данных и о том, как сделать это лучше? Заходите в наши сообщества  — ссылки находятся ниже. Спасибо за внимание!